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Data Warehouse & BI

Data Warehouse & BI.

CONVERTIMOS LOS DATOS EN VENTAJAS COMPETITIVAS

El estudio de los datos para recopilar información empresarial útil es uno de nuestros puntos fuertes: en Wakala creemos que un uso hábil de los datos proporciona a su empresa una ventaja competitiva consistente y clara.
Creamos productos complejos pero fáciles de usar que proporcionan a nuestros clientes una visibilidad completa de sus procesos, garantizando una mayor eficiencia y optimización.

Una cuestión de competencia.

Conocemos y utilizamos todos los lenguajes de programación, marcos de trabajo y herramientas habituales; de este modo, somos capaces de aceptar cualquier reto y satisfacer cualquier requisito de nuestros clientes.

Talend

IBM Cognos

PowerBI

Informatica

Oracle

Qlik

IBM DataStage

SPSS

PowerApps

Business Objects

SiSense

Nuestro método.

Requirement Gathering.

Todo proceso de análisis de datos comienza siempre con una definición clara del problema o necesidad que identifica el objetivo del análisis.
Identificar la necesidad y el valor añadido que el análisis debe aportar a la empresa permite abordar los siguientes pasos de la mejor manera posible.

Data Collection.

Tras la fase de análisis, comienza la recopilación de los datos necesarios para alcanzar los objetivos: comportamientos que deben evaluarse, aspectos que deben investigarse, (…). La recopilación se realiza a partir de diversas fuentes (bases de datos, ERP, sensores, fuentes web, etc.) que contienen información estructurada y no estructurada.
A continuación, los datos se organizan y se limpian adecuadamente.

Processo di Data analysis

Data Analysis.

Una vez organizados y depurados, los datos están listos para la fase de análisis «propiamente dicha». Esta fase se desarrolla de formas muy distintas en función del objetivo del análisis, la metodología adoptada y las técnicas elegidas.

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